Phát hiện vật thể có hướng bằng YOLO
Phát hiện vật thể ở mọi góc bằng bounding box xoay. Model OBB Ultralytics YOLO26 khớp sát với tàu thuyền, phương tiện, tòa nhà và văn bản trong những trường hợp bounding box căn trục bị chồng lấn và không hiệu quả — lý tưởng cho ảnh hàng không và vệ tinh.
Model OBB YOLO26
Model YOLO26-obb dự đoán bounding box xoay ở độ phân giải 1024 pixel, được thiết kế cho ảnh hàng không và vệ tinh, nơi các vật thể xuất hiện ở nhiều góc bất kỳ. Năm kích thước đánh đổi tốc độ lấy độ chính xác, và tất cả đều có thể fine-tune trên các bộ dữ liệu bounding box xoay tùy chỉnh bằng quy trình tiêu chuẩn.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Kích thước (px) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Tham số (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
Các benchmark phát hiện hướng của YOLO26 trong tài liệu Ultralytics.
Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng
Tác động từ các model của chúng tôi
Tinh gọn quy trình trên nhiều ngành với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Quá trình phát triển của các model Ultralytics YOLO
Tìm hiểu quá trình phát triển của Ultralytics YOLO, từ quy trình YOLOv5 thực tiễn đến suy luận YOLO26 sẵn sàng cho edge.
Gắn nhãn nhanh hơn tới 10 lần với công cụ chú thích thông minh
Ultralytics Platform cung cấp công cụ chú thích ảnh giúp bạn xây dựng dataset chất lượng cao nhanh hơn. Từ chú thích thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gắn nhãn ảnh mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
- Chú thích thông minh được hỗ trợ bởi SAM:Tạo mask và bounding box chỉ bằng một lần nhấp.
- Hỗ trợ đầy đủ các tác vụ AI:Phát hiện, phân đoạn instance, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại, pose, OBB.
- Hỗ trợ định dạng phổ quát:Tùy chọn YOLO, COCO và nhiều định dạng khác.
- Đánh giá và quản lý phiên bản nhóm:Cộng tác rõ ràng ở mọi bước.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA với giá khởi điểm $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không mức tối thiểu, không cam kết.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 22 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, nền tảng đám mây và thiết bị di động.
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng thị giác máy tính Ultralytics trong môi trường sản xuất.
Nông nghiệp
Ô tô
Chăm sóc sức khỏe
Logistics
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Câu hỏi thường gặp
Phát hiện vật thể có hướng dự đoán bounding box xoay khớp với hướng thực tế của từng vật thể thay vì hình chữ nhật căn trục. Với các vật thể thuôn dài hoặc nằm dày đặc — tàu thuyền trong cảng, phương tiện trong bãi đỗ, dòng văn bản trên tài liệu — bounding box xoay ôm sát vật thể và tránh tình trạng chồng lấn khiến bounding box tiêu chuẩn trở nên khó phân biệt.
Dùng OBB khi vật thể có thể xuất hiện ở nhiều góc xoay bất kỳ và hướng hoặc phạm vi khít của chúng là yếu tố quan trọng: ảnh hàng không và vệ tinh, kiểm tra bằng drone, phân tích tài liệu và cảnh công nghiệp nhìn từ trên cao. Nếu các vật thể chủ yếu ở tư thế thẳng đứng và hướng không quan trọng, phát hiện vật thể tiêu chuẩn đơn giản hơn và hiệu quả tương đương.
Model OBB Ultralytics YOLO26 là lựa chọn khởi đầu được khuyến nghị, được pretrained trên benchmark ảnh hàng không DOTA và có nhiều kích thước từ nano đến extra-large. Các model này dùng chung quy trình huấn luyện, validation và export với mọi tác vụ Ultralytics YOLO khác.
Gắn nhãn bounding box xoay theo định dạng YOLO OBB rồi chạy chế độ train, hoặc dùng Ultralytics Platform để gắn nhãn, huấn luyện trên GPU cloud và đánh giá kết quả trong trình duyệt. Với hầu hết bộ dữ liệu hàng không, fine-tune từ trọng số pretrained trên DOTA là cách nhanh nhất.
Export model OBB bằng chế độ export sang ONNX, OpenVINO, TensorRT và các định dạng khác. Model đã export trực tiếp tạo ra đầu ra bounding box xoay, giúp đơn giản hóa pipeline suy luận trên thiết bị edge, drone và máy chủ.
Phát triển hệ thống phát hiện có hướng với Ultralytics
Gắn nhãn bounding box xoay, huấn luyện model OBB YOLO26 và triển khai ở bất cứ đâu với Ultralytics Platform.