YOLO yönelimli nesne algılama
Döndürülmüş sınırlayıcı kutularla nesneleri her açıda algıla. Ultralytics YOLO26 OBB modelleri; eksenlere hizalı kutuların üst üste geldiği ve başarısız olduğu durumlarda gemileri, araçları, binaları ve metinleri sıkı biçimde çevreler — hava ve uydu görüntüleri için idealdir.
YOLO26 OBB modelleri
YOLO26-obb modelleri, nesnelerin gelişigüzel açılarda göründüğü hava ve uydu görüntüleri için tasarlanmış, 1024 piksel çözünürlükte döndürülmüş sınırlayıcı kutular tahmin eder. Beş boyut hız ile doğruluk arasında denge kurar ve hepsi standart iş akışıyla özel döndürülmüş kutu veri kümelerinde ince ayar yapabilir.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Boyut (px) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametre (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
Ultralytics belgelerinden YOLO26 yönelimli algılama kıyaslama sonuçları.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının tercihi
Modellerimizin etkisi
En yeni görüntü yapay zekâ modellerimizle sektörler genelindeki süreçleri kolaylaştır. Ultralytics'in sunduğu hız, doğruluk ve kullanım kolaylığı.
Ultralytics YOLO modellerinin gelişimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç cihazlara hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Akıllı anotasyonla 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, yüksek kaliteli veri kümelerini daha hızlı oluşturman için görüntü anotasyon aracı sunar. Akıllı anotasyondan hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görüntü etiketleme süresini azaltmak için tasarlandı.
- SAM destekli akıllı anotasyon:Maskeler ve sınırlayıcı kutular tek tıkla.
- Tüm yapay zekâ görevlerini kapsar:Nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini, OBB.
- Evrensel biçim desteği:YOLO, COCO ve daha fazlası arasından seçim yap.
- Ekip incelemesi ve sürüm takibi:Her adımda sorunsuz iş birliği.
En iyi GPU'larda daha ucuza eğitim yap
Ampere'den Blackwell'e 26 NVIDIA GPU, saati 0,24 $'dan başlayan fiyatlarla. Ek ücret yok, minimum kullanım yok, taahhüt yok.
Sektörel çözümleri keşfet
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görü teknolojisini üretim ortamlarında nasıl kullandığını gör.
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Sık sorulan sorular
Yönelimli nesne algılama, eksenlere hizalı dikdörtgenler yerine her nesnenin gerçek yönelimine uyan döndürülmüş sınırlayıcı kutular tahmin eder. Uzun veya sıkışık nesnelerde — limandaki gemiler, otoparktaki araçlar, belgedeki metin satırları — döndürülmüş kutular nesneleri sıkı biçimde çevreler ve standart kutuları belirsizleştiren örtüşmeleri önler.
Nesneler gelişigüzel açılarda göründüğünde ve yönelimleri ya da sıkı biçimde çevrelenmeleri önemli olduğunda OBB kullan: hava ve uydu görüntüleri, drone incelemesi, belge analizi ve yukarıdan görüntülenen endüstriyel sahneler. Nesneler çoğunlukla dik duruyorsa ve yönelim önemli değilse, standart nesne algılama daha basittir ve aynı derecede etkilidir.
Ultralytics YOLO26 OBB modelleri, DOTA hava görüntüleri kıyaslama veri kümesi üzerinde önceden eğitilmiştir ve nano boyuttan ekstra büyük boyuta kadar seçeneklerle sunulur; başlangıç için önerilen modellerdir. Diğer tüm Ultralytics YOLO görevleriyle aynı eğitim, doğrulama ve dışa aktarma iş akışını paylaşırlar.
Döndürülmüş kutuları YOLO OBB biçiminde etiketle ve eğitim modunu çalıştır ya da etiketleme yapmak, bulut GPU'larında eğitim vermek ve sonuçları tarayıcıda değerlendirmek için Ultralytics Platform kullan. Çoğu hava görüntüsü veri kümesi için DOTA üzerinde önceden eğitilmiş ağırlıklardan ince ayar yapmak en hızlı yoldur.
OBB modellerini dışa aktarma modu ile ONNX, OpenVINO, TensorRT ve diğer biçimlere aktar. Döndürülmüş kutu çıktıları doğrudan dışa aktarılan model tarafından üretilir; böylece uç cihazlardaki, dronlardaki ve sunuculardaki çıkarım işlem hatları basit kalır.
Ultralytics ile yönelimli algılama oluştur
Döndürülmüş kutuları etiketle, YOLO26 OBB modellerini eğit ve Ultralytics Platform ile her yerde dağıtıma al.