YOLO yönelimli nesne tespiti
Döndürülmüş sınırlayıcı kutularla her açıdan nesne tespit et. Ultralytics YOLO26 OBB modelleri, eksene hizalanmış kutuların üst üste bindiği ve yetersiz kaldığı durumlarda gemileri, araçları, binaları ve metinleri sıkı bir şekilde sarar; bu yönüyle hava ve uydu görüntüleri için idealdir.
YOLO26 OBB modelleri
YOLO26-obb modelleri, nesnelerin rastgele açılarda göründüğü hava ve uydu görüntüleri için tasarlanmış olup 1024 piksel çözünürlükte döndürülmüş sınırlayıcı kutular tahmin eder. Beş farklı boyut hız ile doğruluk arasında denge kurar ve tüm modeller standart iş akışıyla özel döndürülmüş kutu veri setleri üzerinde ince ayar yapar.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Boyut (px) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametreler (M) | FLOP (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
Ultralytics belgelerinden alınan YOLO26 yönelimli tespit kıyaslamaları.
Dünyanın önde gelen kurumları tarafından güveniliyor
Modellerimizin etkisi
Son teknoloji görsel yörsel YZ modellerimizle endüstriler genelinde işreçleri iyileştir. Ultralytics tarafından desteklenen hız, doğruluk ve kolaylık.
Ultralytics YOLO modellerinin evrimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç kullanıma hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Akıllı etiketleme ile 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, daha yüksek kalitede veri setlerini daha hızlı oluşturman için sana görsel etiketleme aracını sunar. Akıllı etiketlemeden hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görsel etiketleme süresini azaltmak için tasarlanmıştır.
- SAM destekli akıllı etiketleme: Tek tıklamayla maskeler ve sınırlayıcı kutular.
- Tam YZ görev kapsamı: Tespit, örnek bölütleme, anlamsal bölütleme, sınıflandırma, poz, OBB.
- Evrensel biçim desteği: YOLO, COCO ve daha fazlası arasından seçimin.
- Ekip incelemesi ve sürümleme: Her adımda net iş birliği.
En İyi GPU'larda Daha Düşük Maliyetle Eğitim Yap
Ampere'den Blackwell'e 26 NVIDIA GPU, saatlik 0,24 $'dan başlayan fiyatlarla. Ek ücret yok, alt sınır yok, taahhüt yok.
Endüstri çözümlerini keşfet
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görüşü üretim ortamlarında nasıl uyguladığını gör.
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Sıkça sorulan sorular
Yönlendirilmiş nesne tespiti, eksene hizalanmış dikdörtgenler yerine her nesnenin gerçek yönelimiyle eşleşen döndürülmüş sınırlayıcı kutular tahmin eder. Uzatılmış veya yoğun bir şekilde paketlenmiş nesneler (bir limandaki gemiler, bir otoparkta araçlar, bir belgedeki metin satırları) için döndürülmüş kutular sıkı bir şekilde oturur ve standart kutuları belirsiz hale getiren örtüşmeyi önler.
Nesneler rastgele açılarda göründüğünde ve yönelimleri veya sıkı kapsamları önemli olduğunda OBB kullan: hava ve uydu görüntüleri, drone denetimi, belge analizi ve yukarıdan bakılan endüstriyel sahneler. Nesneler çoğunlukla dikse ve yönelim önemsizse, standart nesne tespiti daha basittir ve aynı derecede etkilidir.
Ultralytics YOLO26 OBB modelleri önerilen başlangıç noktasıdır, DOTA hava görüntüsü kıyaslaması üzerinde önceden eğitilmiştir ve nanodan ekstra büyüklüğe kadar boyutlarda mevcuttur. Diğer tüm Ultralytics YOLO görevleriyle aynı eğitim, doğrulama ve dışa aktarma iş akışını paylaşırlar.
Döndürülmüş kutuları YOLO OBB formatında etiketle ve eğitim modunu çalıştır veya etiketlemek, bulut GPU'larında eğitmek ve tarayıcıda sonuçları değerlendirmek için Ultralytics Platform kullan. DOTA önceden eğitilmiş ağırlıklardan ince ayar yapmak, çoğu hava veri kümesi için en hızlı yoldur.
OBB modellerini dışa aktarma modu ile ONNX, TensorRT, OpenVINO ve diğer formatlara aktar. Döndürülmüş kutu çıktıları, dışa aktarılan model tarafından doğrudan üretilir ve uç cihazlarda, dronlarda ve sunucularda çıkarım boru hatlarını basit tutar.
Ultralytics ile yönelimli tespit geliştir
Döndürülmüş kutuları etiketle, YOLO26 OBB modellerini eğit ve bunları Ultralytics Platform ile herhangi bir yerde dağıt.