Детектирование объектов под любым углом с YOLO
Детектируй объекты под любым углом с помощью повёрнутых ограничивающих рамок. Модели Ultralytics YOLO26 OBB точно охватывают корабли, транспортные средства, здания и текст там, где осевые рамки перекрываются и дают сбои, — идеальное решение для аэрофотоснимков и спутниковых изображений.
Модели YOLO26 OBB
Модели YOLO26-obb предсказывают повёрнутые ограничивающие рамки с разрешением 1024 пикселя и предназначены для аэрофотоснимков и спутниковых изображений, где объекты расположены под произвольными углами. Пять размеров моделей предлагают компромисс между скоростью и точностью, а все они поддерживают дообучение на пользовательских наборах данных с повёрнутыми рамками по стандартному рабочему процессу.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Модель | Размер (пикс.) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (мс) | T4 TensorRT (мс) | Параметры (млн) | FLOPs (млрд) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
Результаты тестирования YOLO26 для детектирования ориентированных объектов по документации Ultralytics.
Нам доверяют ведущие организации мира
Влияние наших моделей
Оптимизируй процессы в разных отраслях с помощью наших передовых моделей компьютерного зрения на базе ИИ. Скорость, точность и простота использования — всё это обеспечивают технологии Ultralytics.
Эволюция моделей Ultralytics YOLO
Узнай, как Ultralytics YOLO прошла путь от практичного рабочего процесса YOLOv5 до инференса YOLO26 на периферийных устройствах.
Размечай данные до 10 раз быстрее с помощью интеллектуальной аннотации
Ultralytics Platform предоставляет инструмент аннотации изображений, который помогает быстрее создавать качественные наборы данных. От интеллектуальной аннотации до точного ручного редактирования — эти функции сокращают время разметки изображений без потери качества.
- Интеллектуальная аннотация на базе SAM:Маски и ограничивающие рамки одним щелчком.
- Полный охват задач ИИ:Обнаружение объектов, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, классификация, оценка позы, OBB.
- Поддержка универсальных форматов:Выбирай YOLO, COCO и другие форматы.
- Командная проверка и управление версиями:Понятное взаимодействие на каждом этапе.
Обучай на лучших GPU дешевле
26 GPU NVIDIA от $0,24 в час — от Ampere до Blackwell. Без наценок, минимальных заказов и обязательств.
Развёртывай где угодно
Экспортируй в 22 формата и развёртывай на периферийных устройствах, в облаке и на мобильных устройствах.
Решения для разных отраслей
Узнай, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственной среде.
Сельское хозяйство
Автомобилестроение
Здравоохранение
Логистика
Производство
Розничная торговля
Робототехника
Часто задаваемые вопросы
Детектирование ориентированных объектов предсказывает повёрнутые ограничивающие рамки, соответствующие фактической ориентации каждого объекта, вместо прямоугольников, выровненных по осям. Для вытянутых или плотно расположенных объектов — кораблей в гавани, автомобилей на парковке, строк текста в документе — повёрнутые рамки обеспечивают точное ограничение и исключают перекрытие, из-за которого стандартные рамки становятся неоднозначными.
Используй OBB, когда объекты расположены под произвольными углами и важны их ориентация или точные границы: для аэрофотоснимков и спутниковых изображений, инспекции с дронов, анализа документов и промышленных сцен, снятых сверху. Если объекты в основном расположены вертикально и их ориентация не имеет значения, стандартное детектирование объектов будет проще и столь же эффективным.
Модели Ultralytics YOLO26 OBB — рекомендуемый вариант для начала работы: они предварительно обучены на наборе данных аэрофотоснимков DOTA и доступны в размерах от nano до extra-large. Для них используется тот же рабочий процесс обучения, валидации и экспорта, что и для всех остальных задач Ultralytics YOLO.
Разметь повёрнутые рамки в формате YOLO OBB и запусти режим обучения либо используй Ultralytics Platform, чтобы выполнять разметку, обучать модель на облачных GPU и оценивать результаты в браузере. Для большинства наборов данных аэрофотоснимков самый быстрый способ — дообучить веса, предварительно обученные на DOTA.
Экспортируй модели OBB с помощью режима экспорта в ONNX, OpenVINO, TensorRT и другие форматы. Экспортированная модель напрямую выдаёт результаты для повёрнутых рамок, упрощая конвейеры инференса на периферийных устройствах, дронах и серверах.
Создавай системы детектирования ориентированных объектов с Ultralytics
Размечай повёрнутые рамки, обучай модели YOLO26 OBB и разворачивай их где угодно с Ultralytics Platform.