Detecção orientada de objetos com YOLO
Detecte objetos em qualquer ângulo com caixas delimitadoras rotacionadas. Os modelos Ultralytics YOLO26 OBB delimitam com precisão navios, veículos, edifícios e texto nos casos em que caixas alinhadas aos eixos se sobrepõem e falham — ideais para imagens aéreas e de satélite.
Modelos OBB YOLO26
Os modelos YOLO26-obb preveem caixas delimitadoras rotacionadas em resolução de 1024 pixels, projetadas para imagens aéreas e de satélite, nas quais os objetos aparecem em ângulos variados. Cinco tamanhos equilibram velocidade e precisão, e todos podem ser ajustados em conjuntos de dados personalizados com caixas rotacionadas usando o fluxo de trabalho padrão.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamanho (px) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parâmetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
Benchmarks de detecção orientada do YOLO26 da documentação da Ultralytics.
Com a confiança das principais organizações do mundo
O impacto dos nossos modelos
Otimiza processos em vários setores com os nossos modelos de IA de visão de última geração. Velocidade, precisão e facilidade de utilização com a tecnologia da Ultralytics.
A evolução dos modelos Ultralytics YOLO
Vê como Ultralytics YOLO evoluiu do fluxo de trabalho prático do YOLOv5 para a inferência do YOLO26, pronta para a borda.
Anota até 10 vezes mais depressa com a anotação inteligente
A Ultralytics Platform oferece-te a ferramenta de anotação de imagens para criares conjuntos de dados de alta qualidade mais depressa. Da anotação inteligente à edição manual precisa, estas funcionalidades foram concebidas para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem comprometer a qualidade.
- Anotação inteligente com tecnologia SAM:Máscaras e caixas delimitadoras com um só clique.
- Cobertura completa de tarefas de IA:Deteção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Suporte universal a formatos:Escolhe YOLO, COCO e muito mais.
- Revisão e controlo de versões em equipa:Colaboração clara em cada etapa.
Treine com as melhores GPUs por menos
26 GPU NVIDIA a partir de 0,24 $/hora — de Ampere a Blackwell. Sem margem de lucro, sem mínimos, sem compromisso.
Implementa em qualquer lugar
Exporte para 22 formatos e implante em dispositivos de borda, na nuvem e em dispositivos móveis.
Explora soluções para o setor
Vê como as equipas aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
Agricultura
Automotivo
Saúde
Logística
Manufatura
Varejo
Robótica
Perguntas frequentes
A detecção orientada de objetos prevê caixas delimitadoras rotacionadas que correspondem à orientação real de cada objeto, em vez de retângulos alinhados aos eixos. Para objetos alongados ou agrupados densamente — navios em um porto, veículos em um estacionamento, linhas de texto em um documento —, as caixas rotacionadas se ajustam com precisão e evitam a sobreposição que torna ambíguas as caixas padrão.
Use OBB quando os objetos aparecerem em ângulos variados e a orientação ou os limites precisos forem importantes: imagens aéreas e de satélite, inspeção com drones, análise de documentos e cenas industriais vistas de cima. Se os objetos estiverem quase sempre na vertical e a orientação não for relevante, a detecção de objetos padrão é mais simples e igualmente eficaz.
Os modelos OBB do Ultralytics YOLO26 são o ponto de partida recomendado. Eles foram pré-treinados no benchmark de imagens aéreas DOTA e estão disponíveis em tamanhos que vão de nano a extragrande. Eles compartilham o mesmo fluxo de trabalho de treinamento, validação e exportação de todas as outras tarefas do Ultralytics YOLO.
Anote caixas rotacionadas no formato YOLO OBB e execute o modo de treinamento, ou use a Ultralytics Platform para anotar, treinar em GPUs na nuvem e avaliar os resultados no navegador. Para a maioria dos conjuntos de dados aéreos, o ajuste fino a partir de pesos pré-treinados no DOTA é o caminho mais rápido.
Exporte modelos OBB com o modo de exportação para ONNX, OpenVINO, TensorRT e outros formatos. O próprio modelo exportado produz saídas de caixas rotacionadas, mantendo simples os pipelines de inferência em dispositivos de edge, drones e servidores.
Crie sistemas de detecção orientada com Ultralytics
Anote caixas rotacionadas, treine modelos YOLO26 OBB e implante-os em qualquer lugar com a Ultralytics Platform.