Détection d'objets orientés YOLO
Détecte des objets sous n'importe quel angle avec des boîtes englobantes pivotées. Les modèles Ultralytics YOLO26 OBB s'ajustent parfaitement aux navires, véhicules, bâtiments et textes là où les boîtes alignées sur les axes se chevauchent et échouent — idéal pour l'imagerie aérienne et satellite.
Modèles YOLO26 OBB
Les modèles YOLO26-obb prédisent des boîtes englobantes pivotées à une résolution de 1024 pixels, conçus pour l'imagerie aérienne et satellite où les objets apparaissent selon des angles arbitraires. Cinq tailles permettent d'équilibrer vitesse et précision, et toutes peuvent être affinées sur des jeux de données personnalisés avec des boîtes pivotées via le workflow standard.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modèle | Taille (px) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Params (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
Benchmarks de détection orientée YOLO26 issus de la documentation Ultralytics.
Approuvé par les organisations leaders dans le monde
L'impact de nos modèles
Optimise tes processus dans tous les secteurs grâce à nos modèles de vision par ordinateur de pointe. Vitesse, précision et facilité d'utilisation propulsées par Ultralytics.
L'évolution des modèles Ultralytics YOLO
Découvre comment Ultralytics YOLO a évolué depuis le workflow pratique YOLOv5 vers l'inférence YOLO26 prête pour l'Edge.
A rendu la détection d'objets en temps réel accessible avec un workflow PyTorch rapide et pratique.
Flux de travail unifié étendu à la détection, la segmentation, la classification, la pose et l'OBB.
Précision, vitesse et efficacité améliorées tout en préservant le flux de travail Ultralytics familier.
Introduction de l'inférence de bout en bout et d'une architecture optimisée pour un déploiement efficace en périphérie (edge).
Étiquette jusqu'à 10 fois plus vite grâce à l'annotation intelligente
La plateforme Ultralytics te fournit l'outil d'annotation d'images pour créer des jeux de données de haute qualité plus rapidement. De l'annotation intelligente à l'édition manuelle précise, ces fonctionnalités sont conçues pour réduire le temps d'étiquetage des images sans sacrifier la qualité.
- Annotation intelligente propulsée par SAM : Masques et BBox en un seul clic.
- Couverture complète des tâches d'IA : Détection, segmentation d'instance, segmentation sémantique, classification, pose, OBB.
- Prise en charge universelle des formats : Ton choix parmi YOLO, COCO, VOC, et plus encore.
- Revue d'équipe et versioning : Une collaboration claire à chaque étape.
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Questions fréquemment posées
La détection d'objets orientés prédit des boîtes englobantes pivotées qui correspondent à l'orientation réelle de chaque objet au lieu de rectangles alignés sur les axes. Pour les objets allongés ou densément regroupés — navires dans un port, véhicules sur un parking, lignes de texte sur un document — les boîtes pivotées s'ajustent étroitement et évitent le chevauchement qui rend les boîtes standard ambiguës.
Utilise l'OBB lorsque les objets apparaissent selon des rotations arbitraires et que leur orientation ou leur étendue précise est importante : imagerie aérienne et satellite, inspection par drone, analyse de documents et scènes industrielles vues d'en haut. Si les objets sont principalement à la verticale et que l'orientation n'est pas pertinente, la détection d'objets standard est plus simple et tout aussi efficace.
Les modèles Ultralytics YOLO26 OBB sont le point de départ recommandé, pré-entraînés sur le benchmark d'imagerie aérienne DOTA et disponibles dans des tailles allant de nano à extra-large. Ils partagent le même workflow d'entraînement, de validation et d'exportation que toutes les autres tâches Ultralytics YOLO.
Annote tes boîtes pivotées au format YOLO OBB et lance le mode entraînement, ou utilise la Plateforme Ultralytics pour annoter, entraîner sur des GPU cloud et évaluer les résultats dans ton navigateur. L'affinage à partir de poids pré-entraînés sur DOTA est le chemin le plus rapide pour la plupart des jeux de données aériennes.
Exporte tes modèles OBB avec le mode export vers ONNX, TensorRT, OpenVINO et d'autres formats. Les sorties en boîtes pivotées sont produites directement par le modèle exporté, gardant les pipelines d'inférence simples sur les appareils edge, les drones et les serveurs.
Construis la détection orientée avec Ultralytics
Annote tes boîtes pivotées, entraîne tes modèles YOLO26 OBB et déploie-les partout avec la Plateforme Ultralytics.