الكشف الموجّه عن الأجسام باستخدام YOLO
اكتشف الأجسام بأي زاوية باستخدام مربعات الإحاطة المدورة. تلائم نماذج Ultralytics YOLO26 OBB السفن والمركبات والمباني والنصوص بدقة، حيث تتداخل المربعات المحاذية للمحاور وتخفق — وهي مثالية للصور الجوية وصور الأقمار الصناعية.
نماذج YOLO26 OBB
تتنبأ نماذج YOLO26-obb بمربعات إحاطة مدوّرة بدقة 1024 بكسل، وهي مصممة للصور الجوية وصور الأقمار الصناعية حيث تظهر الأجسام بزوايا عشوائية. توازن خمسة أحجام بين السرعة والدقة، ويمكن ضبطها جميعًا بدقة على مجموعات بيانات مخصصة للمربعات المدورة باستخدام سير العمل القياسي.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 OBB model
model = YOLO("yolo26n-obb.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| النموذج | الحجم (بكسل) | mAP 50-95 (e2e) | mAP 50 (e2e) | CPU ONNX (مللي ثانية) | T4 TensorRT (مللي ثانية) | المعاملات (مليون) | FLOPs (مليار) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-obb | 1024 | 52.4 | 78.9 | 97.7 ± 0.9 | 2.8 ± 0.0 | 2.5 | 14.0 |
| YOLO26s-obb | 1024 | 54.8 | 80.9 | 218.0 ± 1.4 | 4.9 ± 0.1 | 9.8 | 55.1 |
| YOLO26m-obb | 1024 | 55.3 | 81.0 | 579.2 ± 3.8 | 10.2 ± 0.3 | 21.2 | 183.3 |
| YOLO26l-obb | 1024 | 56.2 | 81.6 | 735.6 ± 3.1 | 13.0 ± 0.2 | 25.6 | 230.0 |
| YOLO26x-obb | 1024 | 56.7 | 81.7 | 1485.7 ± 11.5 | 30.5 ± 0.9 | 57.6 | 516.5 |
معايير أداء YOLO26 للكشف الموجّه، من وثائق Ultralytics.
تحظى بثقة المؤسسات الرائدة عالميًا
أثر نماذجنا
بسّط العمليات في مختلف القطاعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة لدينا. سرعة ودقة وسهولة استخدام مدعومة من Ultralytics.
تطور نماذج Ultralytics YOLO
تعرّف على تطور Ultralytics YOLO من سير عمل YOLOv5 العملي إلى استدلال YOLO26 الجاهز للأجهزة الطرفية.
أنجز وسم البيانات بسرعة تفوق 10 مرات باستخدام التعليقات التوضيحية الذكية
توفر لك منصة Ultralytics أداة لتعليق الصور التوضيحي لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة بسرعة أكبر. صُممت هذه الميزات، بدءًا من التعليقات التوضيحية الذكية ووصولًا إلى التحرير اليدوي الدقيق، لتقليل الوقت اللازم لوسم الصور من دون التضحية بالجودة.
- تعليقات توضيحية ذكية مدعومة بـ SAM:أقنعة ومربعات إحاطة بنقرة واحدة.
- تغطية كاملة لمهام الذكاء الاصطناعي:الكشف، وتقسيم الكائنات إلى وحدات، والتقسيم الدلالي، والتصنيف، وتقدير الوضعية، وOBB.
- دعم شامل للتنسيقات:اختر YOLO أو COCO أو غيرهما.
- مراجعة الفريق وإدارة الإصدارات:تعاون واضح في كل خطوة.
درّب باستخدام أفضل وحدات GPU بتكلفة أقل
26 وحدة GPU من NVIDIA بأسعار تبدأ من 0.24 دولار/ساعة — من Ampere إلى Blackwell. بلا هوامش ربح إضافية، أو حد أدنى، أو التزام.
استكشف حلول القطاعات
تعرّف على كيفية تطبيق الفرق لرؤية الحاسوب من Ultralytics في بيئات الإنتاج.
الزراعة
السيارات
الرعاية الصحية
الخدمات اللوجستية
التصنيع
البيع بالتجزئة
الروبوتات
الأسئلة المتكررة
يتنبأ الكشف الموجّه عن الأجسام بمربعات إحاطة مدوّرة تطابق الاتجاه الفعلي لكل جسم بدلًا من المستطيلات المحاذية للمحاور. بالنسبة إلى الأجسام الطويلة أو المتراصة بكثافة — مثل السفن في الميناء، والمركبات في موقف السيارات، وأسطر النص في المستند — تلائم المربعات المدورة الأجسام بدقة وتتجنب التداخل الذي يجعل المربعات القياسية ملتبسة.
استخدم OBB عندما تظهر الأجسام بزوايا دوران عشوائية ويكون اتجاهها أو نطاقها الدقيق مهمًا: في الصور الجوية وصور الأقمار الصناعية، وفحص الطائرات المسيّرة، وتحليل المستندات، والمشاهد الصناعية التي تُرى من الأعلى. إذا كانت الأجسام في معظمها قائمة ولم يكن الاتجاه مهمًا، فإن الكشف عن الأجسام القياسي أبسط وفعّال بالقدر نفسه.
تُعد نماذج Ultralytics YOLO26 OBB نقطة البداية الموصى بها؛ فهي مدرّبة مسبقًا على معيار DOTA للصور الجوية، ومتاحة بأحجام تتراوح من النانو إلى الكبير جدًا. وتشترك مع جميع مهام Ultralytics YOLO الأخرى في سير عمل التدريب والتحقق والتصدير.
أضف تعليقات توضيحية إلى المربعات المدورة بتنسيق YOLO OBB وشغّل وضع التدريب، أو استخدم Ultralytics Platform لإضافة التعليقات التوضيحية والتدريب على وحدات GPU السحابية وتقييم النتائج في المتصفح. يُعد الضبط الدقيق انطلاقًا من أوزان مدرّبة مسبقًا على DOTA أسرع مسار لمعظم مجموعات البيانات الجوية.
صدّر نماذج OBB باستخدام وضع التصدير إلى ONNX وOpenVINO وTensorRT وغيرها من التنسيقات. يُنتج النموذج المُصدَّر مخرجات المربعات المدورة مباشرةً، مما يبقي مسارات الاستدلال بسيطة على الأجهزة الطرفية والطائرات المسيّرة والخوادم.
أنشئ نظامًا للكشف الموجّه باستخدام Ultralytics
أضف تعليقات توضيحية إلى المربعات المدورة، ودرّب نماذج YOLO26 OBB، وانشرها في أي مكان باستخدام Ultralytics Platform.